ESI国际学科排名最新统计结果(2015年1月)

  • 发布时间:2015-01-16
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美国基本科学指标(Essential Science Indicator,ESI)2015年1月最新统计数据表明:我校进入ESI的五个学科中除数学学科排名小幅下降以外,其余四个学科排名均有不同程度上升,但总体排名情况结束了近一年来的上升势头,出现小幅下降。

我校论文整体情况

ESI最新统计数据表明,截至2015年1月7日,我校10年内(2004年1月1日至2014年10月31日)被SCIE/SSCI收录情况如下:

        论文数量10369篇,世界排名573;

        论文总被引次数62384次,世界排名1033;

        篇均被引次数6.02次,世界排名4455。

我校学科ESI排名情况

ESI最新统计表明,与2014年11月ESI排名相比,我校进入ESI国际学科排名前1%行列的五个学科均有不同幅度的变化:化学学科上升4位,世界排名第372位;工程学科上升3位,世界排名第249位;材料科学学科上升4位,世界排名第318位;数学学科下降1位,世界排名第189位;物理学科上升3位,世界排名第661位。总体排名情况由2014年2月份的1135位不断上升到2014年11月份的1024位,但2015年1月最新排名结束了这种上升势头,下降到1033位。

 

表1. 我校学科最新ESI排名情况

学科

ESI排名2015.1

ESI排名2014.11

提升比例

化学

372

376

1.06%

工程

249

252

1.19%

材料

318

322

1.24%

数学

189

188

-0.53%

物理

661

664

0.45%

总体

1033

1024

-0.88%

工信部所属高校及相关高校的学科ESI排名情况

在国内39所“985工程”建设高校中,我校五个学科的排名如下:化学学科排名第22位(同上次),工程学科排名第17位(上升3位),材料科学排名第30位(上升1位),数学学科排名第19位(同上次),物理学科排名第27位(同上次),总排名第29位(同上次)。

工信部所属7所高校及相关高校进行对比分析,按照进入ESI排名的学科数统计,北京航空航天大学与我校同以5个学科位居大连理工、哈尔滨工业大学及华南理工大学之后,具体排名情况见表2,详细数据见附录。

除哈尔滨工程大学之外,其余高校与我校排名变化趋势类似,都为多数进入ESI的学科排名有小幅上升,但总体排名均有不同程度下降,分析其中原因可能为:尽管优势学科在进步,但劣势学科的发展没能达到全球的平均增长速度,所以造成整体排名的下降。

 

表2. 工信部所属高校及相关高校学科最新ESI排名情况

学校

总体(4715)

ESI学科数

化学(1091)

工程(1186)

材料(734)

数学(227)

物理(717)

计算机科学(377)

环境生态学(707)

生物/生物化学(838)

农业科学(696)

大连理工大学

528↓

8

122↓

93↑

95↓

186=

422↑

159↑

476↑

695↓

哈尔滨工业大学

531↓

7

365↑

28=

46↓

143↑

425↓

169↑

435=

华南理工大学

643↓

6

177↑

153↑

100↑

650↑

685↓

165↑

北京理工大学

1033↓

5

372↑

249↑

318↑

189↓

661↑

北京航空航天大学

1050↓

5

876↑

192↑

195↑

523↑

323↑

南京理工大学

1318↓

3

598↑

219=

422↑

西北工业大学

1324↓

3

975↓

440↑

128↓

南京航空航天大学

1398↓

3

1060↑

230↑

289↑

哈尔滨工程大学

1855↑

3

885↑

650↑

356↑

我校近两年的热点论文Hot Papers(共2篇)

ESI-Hot Papers (热点论文)是指近2年内发表并且在最近2个月内被引用次数进入所属学科领域前1‰的论文。最新ESI数据显示,我校有两篇SCI文章入选ESI-Hot Papers。分别为北京理工大学化工与环境学院陈人杰、赵腾、吴峰等发表在“Nano Letters”上的一篇文章,以及自动化学院杨晨光与外单位合作发表在“IEEE Trans Neural Netw Learn”上的一篇文章,具体情况如下:

1.题名: Graphene-Based Three-Dimensional Hierarchical Sandwich-Type Architecture For High-Performance Li/S Batteries

来源期刊: NANO LETT 13 (10): 4642-4649 OCT 2013

期刊影响因子:12.940

期刊JCR分区:Q1

总被引频次: 36    

作者:陈人杰[1,2];赵腾[1];Lu, Jun[3];吴峰[1];李丽[1,2];陈君政[1];谭国强[1];叶玉胜[1];Amine, Khalil[3]

作者单位:

[1]北京理工大学化工与环境学院环境科学工程北京重点实验室

[2]国家高技术绿色材料发展中心

[3]美国阿贡国家实验室

研究领域:物理

2 .

题名: Reinforcement Learning Output Feedback NN Control Using Deterministic Learning Technique

来源期刊: IEEE TRANS NEURAL NETW LEARN 25 (3): 635-641 MAR 2014

期刊影响因子:4.370

期刊JCR分区:Q1

总被引频次:6        

作者:许斌[1]; 杨晨光[2,3]; 史忠科[1]

作者单位:

[1]西北工业大学自动化学院

[2]英国普利茅斯大学计算与数学学院

[3]北京理工大学自动化学院

研究领域:计算机科学